業務實戰版・跟著做就能用

讓 Claude 幫你
生圖、做教學、發連結

這份教學整理了我平常用 Claude 做提案的方法:叫 GPT 畫插圖、把資料整理成 Claude 看得懂的資料庫,以及為什麼很多內容改做成網頁,會比做簡報省下大量 token。

適合:業務、顧問、行銷 需要:Claude 付費方案(桌面版)、ChatGPT Plus 以上 發連結另需:Node.js、Cloudflare 免費帳號 設定時間:約 30 分鐘
業務在筆電前工作,兩個 AI 小幫手分別遞上網頁版面和畫插圖
1怎麼讓 Claude 叫 GPT 生圖?
裝 Codex,登入一次

Codex 是 OpenAI 官方的命令列工具,用 ChatGPT 帳號登入,不用 API key。Claude 在背景執行 codex exec,GPT 畫好的圖會存進你指定的資料夾。實測 5 張插圖約 5 分鐘。

看設定步驟 →
2專案資料庫怎麼建?
一個資料夾+一份規則

最上層放 CLAUDE.md(工作規則)和 README_索引.md(檔案地圖),底下用 01、02 編號分類。這些都可以叫 Claude 幫你建:把資料丟進資料夾,請它提分類、寫索引、寫規則。

看建立步驟 →
3HTML 比簡報省多少 token?
少 4–6 成

同一份 8 頁內容實測,HTML 少用 38% 的 token,時間少 59%。從過去的改版紀錄看,HTML 每改一次版少用約 6 成 token。簡報光是上傳轉成 Google 簡報一次,就花了 1,166 萬 token。

看實測數據 →
OVERVIEW

整套流程怎麼串起來

你只要跟 Claude 說一句需求。Claude 先讀資料夾裡的規則和資料,要插圖時交給 GPT,做好的網頁再發成連結。

你說一句需求「幫健身房客戶做一份 LINE 機器人教學網頁,圖片找 GPT」
Claude讀規則、查資料、寫成品先看 CLAUDE.md 和索引,再到對應資料夾找價格、案例、官方文件
Codex+GPT畫插圖Claude 寫好提示詞,在背景叫 Codex 用 GPT 生圖
專案資料夾存圖、存成品圖片和 HTML 都放進這個客戶的資料夾,下次直接改
Cloudflare發成連結一行指令上傳,客戶用手機點開就能看
CHAPTER 1

讓 Claude 叫 GPT 畫圖

Claude 擅長規劃內容、寫網頁和簡報,但它不會畫圖。GPT 的圖片模型(gpt-image-2)畫插圖很強。把兩個串起來的方法,是讓 Claude 透過「Codex CLI」把畫圖工作交給 GPT。

一個小幫手把需求單交給另一個會畫圖的小幫手,畫好的插圖飛進資料夾

先選方法:三種做法比較

Codex CLI推薦OpenAI APIChatGPT 網頁手動
要準備什麼ChatGPT Plus 以上,登入一次(免費版不能生圖)API key、另外儲值ChatGPT 帳號
費用用方案內的 Codex 額度(生圖約是一般對話的 3–5 倍)依張數另外計費方案內
Claude 能不能自己跑可以,背景執行可以,但要寫程式不行,要自己下載再丟給 Claude
適合日常提案、教學頁插圖一次要生上百張偶爾一兩張
這份教學用 Codex CLI 的做法OpenAI 官方文件寫到:Codex 內建的圖片生成使用 gpt-image-2,計入 Codex 的用量額度;大量生圖時可以改設定 OPENAI_API_KEY 走 API 計費。(官方說明)
開始之前:兩個地方要分清楚
  • 第 1–4 步在「終端機」做:Mac 按 ⌘+空白鍵,輸入「終端機」或 Terminal 打開。
  • 第 5–6 步和之後所有「貼給 Claude」,都在 Claude 桌面版的程式碼模式做:點左上角的 </> 圖示,再點「+ 新增」開對話、選好資料夾。一般聊天模式不能叫 Codex,也讀不到技能。
  • Claude 要執行指令或改檔案時會先問你:看一下它要做的事是不是你交代的,是就按允許。
Claude 左上角:程式碼模式切換、新增、排程任務、自訂123
實際畫面① 程式碼模式 ② 新增對話 ③ 自訂(技能在這裡)
進度
0 / 6
  1. 1

    安裝 Codex CLI

    打開「終端機」(Mac:按 ⌘+空白鍵,輸入「終端機」或 Terminal)。依你的電腦選一種裝法,複製貼上後按 Enter:

    終端機
    curl -fsSL https://chatgpt.com/codex/install.sh | sh
    終端機
    npm install -g @openai/codex
    終端機
    brew install --cask codex

    開一個新的 PowerShell 視窗貼上:

    PowerShell
    powershell -ExecutionPolicy ByPass -c "irm https://chatgpt.com/codex/install.ps1 | iex"
    裝完要開一個新的終端機視窗官方安裝檔最後會問 Start Codex now?,按 n 再按 Enter。接著把終端機整個關掉(⌘Q)、重新打開,codex 指令才找得到。用 Homebrew 裝失敗的話,改用官方安裝檔。

    在新的終端機視窗輸入下面這行,看到版本號就代表成功:

    終端機
    codex --version
    已經裝了 ChatGPT 桌面版,還是要裝嗎?要。ChatGPT 桌面版裡面雖然有一份 Codex(/Applications/ChatGPT.app/Contents/Resources/codex-cli/CodexCLI.app/Contents/MacOS/codex),但終端機直接打 codex 找不到它。最簡單的做法是照上面跑官方安裝檔。示範電腦的截圖是先用 alias codex=… 指到這個路徑才能直接打 codex。
  2. 2

    用 ChatGPT 帳號登入

    終端機
    codex login
    1. 瀏覽器會自動打開登入頁,選 Sign in with ChatGPT。
    2. 用你平常的 ChatGPT 帳號登入,看到登入成功後就可以關掉分頁。
    3. 回到終端機,確認登入狀態:
    終端機
    codex login status

    看到 Logged in using ChatGPT 就完成了。

    終端機實際畫面:codex 版本 0.159.2、Logged in using ChatGPT、image_generation true
    實際畫面示範電腦的終端機。第 1 到第 3 步做完,依序會看到版本號、登入狀態和生圖功能已開啟。
    登入只要做一次登入資訊存在電腦裡(~/.codex/auth.json),之後 Claude 每次叫 Codex 都會用同一個帳號。這個檔案等同你的帳號鑰匙,不要傳給別人。
  3. 3

    確認生圖功能是開著的

    終端機
    codex features list | grep image_generation

    最後一欄是 true 就可以用。新版預設就是開的,這一步只是確認。

    實際輸出
    image_generation                         stable             true
  4. 4

    自己先試生一張圖

    在桌面建一個測試資料夾,然後叫 Codex 畫一張圖存進去:

    終端機
    mkdir -p ~/Desktop/gpt-test
    codex exec --skip-git-repo-check -s workspace-write -C ~/Desktop/gpt-test \
      "請用 image generation 畫一張 1536x1024 的扁平向量插畫:一位業務坐在咖啡廳用筆電和客戶視訊,配色紫色系,畫面不要有任何文字。存成 test.png"

    大約 1 分鐘後,桌面的 gpt-test 資料夾就會出現 test.png。第一次存到桌面時,Mac 可能會問「終端機想要取用桌面上的檔案」,按「好」。

    GPT 依照一句話提示詞畫出的紫色系咖啡廳視訊插畫
    實際結果用上面這句提示詞生出的圖,花了約 1 分鐘。一句話也能生圖,但人物臉孔偏寫實。第 6 步的範本會把風格、人物、配色寫清楚,畫出來就會像本頁的插圖。
    指令片段意思
    exec不開對話畫面,做完就結束。Claude 要在背景呼叫,一定要用這個。
    --skip-git-repo-check資料夾不是程式專案也照樣執行(業務資料夾都不是)。
    -s workspace-write允許 Codex 在指定資料夾裡寫檔案,圖才存得進去。
    -C 資料夾工作資料夾,也就是圖片要存放的地方。
    - < prompt.txt從檔案讀提示詞。一次要畫很多張、提示詞很長時用這個寫法(第 6 步會用到)。
    -i 參考圖.png附一張參考圖給 GPT,要讓角色或風格跟舊圖一致時加上。要緊接在 exec 後面,例如 codex exec -i hero.png --skip-git-repo-check …。
  5. 5

    教 Claude 用這個方法

    有兩種教法,建議用 B:做成 Skill(技能)之後,整個團隊都能裝同一份。

    A. 直接請 Claude 記住

    在 Claude 對話裡貼這段,它會寫進記憶,之後的對話都會照做:

    貼給 Claude
    請記住:以後需要圖片一律用 GPT 生成。做法是在輸出資料夾寫 prompt.txt,然後在背景執行
    codex exec --skip-git-repo-check -s workspace-write -C 輸出資料夾 - < prompt.txt
    提示詞要寫清楚檔名、尺寸、風格、色碼,並註明畫面不要有任何文字和 logo。

    B. 安裝 gpt-image 技能推薦

    在終端機貼上這兩行,就會把技能檔裝到 Claude 的技能資料夾:

    終端機
    mkdir -p ~/.claude/skills/gpt-image
    curl -fsSL https://claude-workflow-guide.pages.dev/downloads/gpt-image-SKILL.md -o ~/.claude/skills/gpt-image/SKILL.md

    不想碰終端機的話,也可以在 Claude 程式碼模式直接貼:

    貼給 Claude
    請幫我安裝技能:下載 https://claude-workflow-guide.pages.dev/downloads/gpt-image-SKILL.md ,存到 ~/.claude/skills/gpt-image/SKILL.md

    裝好後按 ⌘Q 把 Claude 完全關掉再打開。之後在程式碼模式說「圖片找 GPT」「幫我配圖」,Claude 就會照技能裡的步驟做。技能內容可以先打開來看。

  6. 6

    日常怎麼用:說一句話就好

    之後做任何東西需要圖,直接在需求後面加一句「圖片找 GPT 生成」。下面是這份教學頁實際的做法:

    Claude 對話畫面:寫入提示詞檔,接著在背景執行 codex exec12
    Claude 右側面板:輸出內容與背景任務3
    實際畫面這份教學製作時,Claude 叫 GPT 畫「常見問題」插圖的過程(左邊的對話清單有客戶名稱,已裁掉)。
    • 1Claude 先寫好提示詞檔 prompt_faq.txt,綠色是剛寫入的內容:配色、角色、檔名和尺寸。
    • 2接著在背景執行 codex exec … - < prompt_faq.txt,Codex 讀檔案裡的需求去畫圖。
    • 3右側「背景任務」顯示 GPT 正在畫圖。這段時間 Claude 可以繼續做別的事,畫好會自動通知它。
    1. Claude 先寫提示詞檔:把 5 張圖的用途、風格、色碼、角色造型、檔名尺寸寫進 prompt.txt。
    2. 在背景叫 Codex:Claude 不用等,同時去做別的事(這次它一邊等圖,一邊跑第 4 章的實驗)。
    3. 完成後 Claude 逐張檢查:看有沒有冒出文字、角色是否一致,不合格的只重畫那一張。
    4. 壓縮後放進成品:轉成 1200px 寬的 WebP,每張約 50KB,網頁開起來才快。
    Finder 圖庫模式顯示 GPT 生成的插圖,右側顯示尺寸 1536×1024
    實際畫面生好的圖會存在指定的資料夾。用 Finder 的圖庫模式就能直接預覽,右邊會顯示尺寸 1536×1024。prompt.txt 也留在同一個資料夾,下次要改圖直接改這個檔。
    本頁的 5 張插圖就是這樣做的5 張 1536×1024 插圖,從送出到全部完成共 4 分 52 秒,平均每張不到 1 分鐘。後來補的「常見問題」插圖,提示詞裡寫了「以 hero.png 當角色參考」,所以同一個業務角色和小幫手能貫穿全部插圖。

    提示詞範本(直接改括號內容)

    prompt.txt
    請使用你的圖片生成工具(image generation)產生以下 3 張「插畫示意圖」,存成目前資料夾下的 PNG(檔名如下),完成後回報每張的路徑與尺寸。
    
    用途:〔例:給門市品牌老闆看的提案簡報〕
    - 風格:扁平向量編輯插畫(flat vector editorial illustration),乾淨線條+平塗色塊,少量紙紋質感。
    - 人物:簡化的示意人物,臉部極簡(只有髮型輪廓,五官省略),不要像 AI 生成的真人。
    - 同一位角色貫穿有人物的畫面:〔例:短黑髮、戴細框眼鏡、穿淺紫色襯衫〕,造型每張一致。
    - 配色只用:〔主色色碼〕、〔輔助色色碼〕、〔點綴色色碼〕;背景乾淨的〔背景色碼〕。
    - 所有畫面都不要出現任何可讀文字、字母、數字、logo(螢幕或招牌用色塊表示)。
    - 構圖主體置中,四周留一點空白,方便放進卡片或裁切。
    
    1) 〔檔名〕.png:1536x1024。〔誰、在哪裡、正在做什麼、旁邊有什麼〕
    2) 〔檔名〕.png:1536x1024。〔畫面內容〕
    3) 〔檔名〕.png:1024x1024。〔畫面內容〕
    這幾件事不要交給 GPT
    • 中文字:GPT 畫中文常寫錯字。文字用 HTML 或簡報文字框疊上去,請 GPT 只畫底圖。
    • 品牌 logo、認證徽章:一律用官方原圖,不能生成假 logo。
    • Omnichat 後台畫面:用 docs.omnichat.ai 的真實截圖,客戶才看得出系統實際長什麼樣子。
    • 寫實人像:AI 感太重,客戶看了會出戲。改用扁平插畫人物。
CHAPTER 2

建立專案資料庫

Claude 每次開新對話都是從零開始。資料庫的作用,是讓它一打開資料夾就知道你的規則、資料放哪裡、以前做過什麼。這樣同一句話,它做出來的東西就會越來越接近你要的。

整齊的資料夾書櫃,小幫手抽出資料夾遞給業務

資料庫由 6 個部分組成

📘
CLAUDE.md:工作規則放在資料夾最上層,Claude 每次開對話都會先讀。寫查找順序、語言、字級、檔案放哪。
🗺️
README_索引.md:檔案地圖每個資料夾放什麼、什麼情況要查哪個檔。Claude 先看地圖再找檔案,不用每次全部翻一遍。
🗂️
編號資料夾:原始資料01 價格、02 模組簡報、03 API、04 案例、05 範本、06 客戶專案。編號讓順序固定、好溝通。
⚡
速查 md:給 Claude 讀的版本把 PDF、簡報整理成 markdown 速查表。Claude 讀 md 比讀 PDF 準、也省 token。
🧩
_scripts:做過的模具產生簡報、網頁的腳本留下來。下次同類型的案子,Claude 改舊腳本,不用從頭寫。
🧠
記憶與技能記憶存你的偏好(例如「簡報少字多圖」);技能存固定流程(例如報價、GPT 生圖)。這兩個放在資料夾外,Claude 自動管理。

實際的資料夾長這樣

Finder 列表顯示資料夾最上層:_scripts、_to_delete、01 到 08 資料夾、CLAUDE.md、README_索引.md
實際畫面示範電腦的資料夾最上層。檔名前面的編號讓順序固定,跟 Claude 溝通時說「06 那個資料夾」它就知道。
Omnichat_功能資料庫/ ├─ CLAUDE.md ← 工作規則(每次對話自動讀) ├─ README_索引.md ← 檔案地圖,新增檔案要同步更新 ├─ 01_價格方案/ ← 價格表 PDF+結構化速查 md ├─ 02_產品模組簡報/ ← 官方各模組簡報 ├─ 03_API開發文件/ ← API 速查(業務版)、文件存檔 ├─ 04_合作客戶案例/ ← 客戶名單、案例頁、logo 素材 ├─ 05_提案簡報_範本參考/ ← 完整提案,當版型與截圖素材 ├─ 06_提案簡報_客戶專案/ │ └─ <客戶名>/ ← 一個客戶一個資料夾 │ ├─ _素材/gpt/ ← GPT 生的圖+prompt.txt │ ├─ 提案簡報.pptx │ └─ 教學.html ├─ 07_AI客服知識庫/ ├─ 08_工作流程教學/ ← 這份教學 ├─ _scripts/ ← 產生簡報/網頁的腳本 └─ _to_delete/ ← 暫存,確認後再刪 資料夾外(Claude 自動管理): ~/.claude/projects/<資料夾>/memory/ ← 記憶:你的偏好、各客戶進度 ~/.claude/skills/ ← 技能:gpt-image、報價、開發信…

請 Claude 幫你建:7 個步驟

進度
0 / 7
  1. 1

    建資料夾,用 Claude 打開它

    1. 在桌面建一個資料夾,例如 我的業務資料庫。
    2. 打開 Claude 桌面版,點左上角的 </> 圖示,切到程式碼模式(第 1 章開頭有截圖)。
    3. 點左側「+ 新增」開新對話,選擇這個資料夾。之後 Claude 讀寫檔案都會在這個資料夾裡。
    Claude 對話右側的環境區塊,顯示目前開啟的資料夾 Omnichat_功能資料庫
    實際畫面開好之後,對話右側的「環境」會顯示目前用的資料夾。
    一個資料庫用同一個資料夾開Claude 的記憶是跟著資料夾走的。每次都從同一個資料夾開新對話,它才會記得你之前教過的事。
  2. 2

    把手邊資料全部丟進去

    價格表 PDF、官方模組簡報、客戶名單、做過的提案……先不用分類,全部拖進資料夾就好。

    有 Rex 的團隊資料包就直接用價格速查、API 速查、合作客戶名單、提案範本這些 Rex 已經整理好了。跟 Rex 拿一份,放進對應的 01–05 資料夾,第 6 步就可以跳過。
  3. 3

    請 Claude 提出分類,確認後再搬

    貼給 Claude
    這個資料夾是我的業務資料庫。請先看過所有檔案,提出資料夾分類(用 01_、02_ 編號,客戶專案一個客戶一個資料夾),列出每個檔案要搬去哪裡。先給我看清單,我確認後再搬。

    Claude 會先列出分類建議和搬移清單。看過覺得可以,回它「可以,照這樣搬」。

  4. 4

    寫檔案地圖 README_索引.md

    貼給 Claude
    幫我寫 README_索引.md:每個資料夾放什麼、每個重要檔案是什麼、什麼情況要查哪一個。之後只要新增檔案,也要同步更新這份索引。
  5. 5

    寫工作規則 CLAUDE.md

    把你希望 Claude 一直遵守的事寫進去。最快的做法是下載 Rex 規則包(下載後檔名就是 CLAUDE.md),放到資料夾最上層再改。也可以請 Claude 幫你寫:

    貼給 Claude
    幫我在資料夾最上層建立 CLAUDE.md,寫進這些工作規則:
    1. 產品功能問題一律先查 docs.omnichat.ai,查不到就直接說查不到,不要猜
    2. 一律用繁體中文
    3. 新客戶一律放 06_提案簡報_客戶專案/客戶名/
    4. 簡報文字 12pt 以上、少字多圖
    5. 需要圖片一律用 GPT 生成,人物用扁平插畫
    6. 教學和會後補充優先做成 HTML
    用文字編輯打開 CLAUDE.md,內容包含查找順序、語言、資料夾結構表與產出規則
    實際畫面用 Mac 內建的「文字編輯」打開 CLAUDE.md 範本。檔案就是純文字,直接改內容、存檔就好,下次開對話 Claude 會讀到新規則。
  6. 6

    把大檔整理成速查 md

    Claude 每次讀 50 頁的 PDF 很花 token,也容易漏看。先請它整理一次,之後都查速查表:

    貼給 Claude
    把 01_價格方案 裡的價格表 PDF,整理成「價格表結構化.md」:每個方案的價格、內含功能、加購項目,做成表格。之後報價先查這份。
    貼給 Claude
    讀 https://docs.omnichat.ai/llms.txt 拿到全站頁面清單(每一頁都附 .md 網址,可以直接下載)。把常用的功能頁和最新的 release note 下載到資料庫裡的「官方文件」資料夾,沒有就幫我建一個,並更新 README 索引。之後查功能先看本機檔案。
  7. 7

    邊做邊累積:記憶和技能

    資料庫不是一次建好的。每次 Claude 做得不對、你糾正它的時候,順手讓它記住:

    你想讓 Claude…這樣說存到哪
    記住一個偏好「記住:簡報的字太多了,以後少字多圖,細節放備註」記憶(自動)
    記住客戶進度「把這個客戶目前的進度和待辦記下來」記憶(自動)
    保留做法「把這次產生簡報的腳本存到 _scripts,下次同產業直接改」_scripts/
    固定成流程「把我們剛剛的報價流程做成 skill」~/.claude/skills/

依情境產出:跟 Claude 這樣說

你要的跟 Claude 說Claude 會用到交付形式
情境示意圖「做 3 張客人在 LINE 領優惠券的情境插畫,用 GPT 生成,配色照客戶官網」gpt-image 技能、客戶官網色碼PNG/WebP
操作教學「幫這個客戶做 LINE 機器人設定教學 HTML,後台畫面用 docs 真實截圖,要淺顯易懂」docs .md、真實截圖、HTMLCloudflare 連結
提案簡報「用 05 的範本做這個客戶的提案,順序是價值、為什麼現在、下一步」範本、價格速查、案例名單pptx → Google 簡報
會後補充/FAQ「把今天會議客戶問的 8 題整理成可分享網頁,附官方文件連結」會議紀錄、docsCloudflare 連結
導入走期「做一頁導入走期表,三個節點,加一欄客戶要準備的事」HTML 表格連結或截圖
維護習慣:每週請 Claude 整理一次「檢查資料夾最上層有沒有散落的檔案、README 有沒有漏列、_to_delete 裡哪些可以刪,列給我確認。」刪檔前一定要你確認,Claude 不會自己刪。
CHAPTER 3

實戰:Rex 平常怎麼跟 Claude 說

工具裝好、資料庫建好之後,做出來的東西好不好,差在怎麼下指令、怎麼要求改版。這一章整理 Rex 最近兩週實際對 Claude 說過的話(客戶名稱已拿掉),改掉括號裡的內容就能用。

下指令的公式

① 客戶網址Claude 會自己去看官網、商品和社群
+
② 背景窗口是誰、剛聊了什麼、產業和客單價、在意什麼
+
③ 要什麼成品提案簡報、Demo 簡報、教學網頁、一頁走期、LINE 訊息、email
+
④ 範圍方案上下限、預算、這次不做什麼
+
⑤ 圖片找 GPT有這句,Claude 才會用第 1 章的方法配圖
少哪一塊,Claude 就會用猜的把背景講得像在跟同事交接一樣,成品就會越準。檔案(PDF、對話紀錄)直接拖進輸入框,或在輸入框打 @ 選檔案。

六種常見情境,照抄改括號

通話後做提案簡報

剛跟品牌窗口聊完,要一份讓對方願意往上報的簡報
貼給 Claude
針對品牌(客戶官網網址)
與品牌顧問(姓名)的通話紀錄:
1. 目前用(競品)的應用偏少
2. 已加 LINE,先整理較新的功能和情境
3. 正在籌備新門市,OMO 會是方向
請針對這樣的情境與需求,整理一份能讓顧問願意了解、品牌願意買單的專案簡報。有生圖需求可以透過 GPT 處理。
接著常說:「整體文字量減少,多一點畫面或圖示說明」

Demo 前規劃簡報

已經約好 Demo,要依客戶產業設計重點
貼給 Claude
(客戶官網網址)
幫我規劃這個客戶的 Demo 簡報。他們是高客單價的產品,重視顧客完整的會員旅程與體驗,目前以廣告導流為主,更在意線上和線下怎麼互相導流、分眾、再行銷。
方案以旗艦為基礎,上限是加入會員卡和自訂屬性。
為什麼要寫範圍:Claude 才不會把客戶買不到的加購功能當主打。

給客戶的教學網頁

客戶簽約後要自己設定,需要看得懂的教學
貼給 Claude
針對(客戶名稱),幫我生成 HTML,協助我在他們會遇到的情境進行 Omnichat 機器人腳本的教學與說明。盡可能淺顯易懂,圖片生成找 GPT。
接著常說:「把教學頁發到 Cloudflare,給我可以分享的連結」

一頁導入走期表

客戶有上線期限,要讓對方團隊知道什麼時候做什麼
貼給 Claude
@(客戶提案 PDF)
幫我規劃:如果他們要在 11/11 前開始用,而且 11/11 要累積到分眾名單,排一份導入走期表,給我一頁。
太複雜時說:「看起來很複雜,改簡單一點,呈現方式不限簡報」

卡關客戶怎麼跟進

客戶態度不明,不知道下一步怎麼回
貼給 Claude
@(跟客戶的 LINE 對話紀錄.txt)
針對這個客戶,目前應該怎麼跟進?
接著常說:把自己寫好的回覆貼上,問「這樣呢?」,Claude 會幫你修語氣、補下一步。

確認產品功能

客戶問到不確定的功能或費用
貼給 Claude
幫我查一下,(功能名稱)是否需要另外向 Omnichat 購買 API?
會發生什麼:Claude 會先查 docs.omnichat.ai 和開發者文件並附連結;查不到會直接說查不到。

改版時這樣說

你想要Rex 實際說的話
縮小範圍「全部盤點,主要對應 FB,所有跟 LINE 相關的都先不用」
字太多「整體文字量減少,增加多一點畫面或圖示說明」
要真實畫面「請確保所有畫面都是 Omnichat 後台真實畫面」
插圖太假「人物用示意圖就好,不要生成的假人,AI 感太重」
文字像 AI 寫的「盤查所有文字,不能有 AI 感,要有真人感」
太複雜「看起來很複雜混亂,能否更簡單?呈現不限簡報,能完整呈現就好」
事實有疑問「我記得受眾包是可以上傳到 Meta 後台比對名單的」(Claude 會去查證再改)
先別動作「先不用上傳,我自己看過再說」「只留下最新版的」
改版一次講完,最後叫它記住用 1. 2. 3. 條列,每點寫「哪一頁、改成什麼」。改到滿意後補一句「把這個做法記住」,下次開新對話就不用再講一次。
簡報怎麼交付給客戶請 Claude 把 pptx 壓到 10MB 以內,再自己上傳到 Google 雲端硬碟,對檔案按右鍵「選擇開啟工具 → Google 簡報」,再從「檔案 → 另存為 Google 簡報」。分享前,記得確認講者備註都刪光了。

Rex 已經教會 Claude 的規則

這些規則是 Rex 在每個提案裡一條一條糾正出來的。下載規則包放進你的 CLAUDE.md,你的 Claude 第一天就會照做。

簡報內容
  • 講價值和同業成效,不講後台設定步驟
  • 價值 → 為什麼現在 → 下一步
  • 少字多圖,細節放講者備註
  • 成效數字只用官方來源
畫面
  • 後台畫面用 docs 真實截圖
  • 客戶手機畫面照實際樣子
  • 插圖用 GPT,人物用扁平插畫
  • logo 用官方原圖
用字
  • 像業務平常講話,不要 AI 感
  • 標題寫成完整的句子
  • 不用「一鍵」「一目了然」這類口號
交付
  • 最終版刪掉講者稿
  • 第 2 頁放確認過的同類合作品牌
  • 走期表用節點+表格,附客戶待辦
  • 上傳、寄出、刪除前先問

下載 Rex 規則包(CLAUDE.md)

Rex 的技能:跟 Rex 拿

技能是把固定流程打包好的指令,說出關鍵字 Claude 就會照流程做。下面這些在 Rex 的 Claude 帳號裡,你的帳號預設沒有。

技能做什麼可以這樣叫它
bdm-email-copywriter開發信、follow-up、LinkedIn 私訊、電訪開場稿「寫開發信:品牌名」「followup:品牌名」「電訪稿:品牌名」
brand-search陌生開發名單:找品牌、篩掉已用 Omnichat 的、整理痛點,寫進 Notion「找品牌:保養品」「找沒裝聊天機器人的品牌」
warm-lead-revivalHubSpot 失聯名單:電話稿+兩版 email+跟進紀錄「revival:品牌名」「跟進這個 lead」
meeting-text會議逐字稿整理成重點,可以寫進 Notion「整理逐字稿」「會議重點」
ppt-create-rex價格方案、功能規格對照投影片「製作價格投影片」「方案總覽」

另外還有報價(omnichat-quote-rex)、活動邀請(seminar-invite-rex)、Demo 前深度情報(deep-brand-collect)等,用法直接問 Rex。

  1. 跟 Rex 拿技能的 ZIP 檔。
  2. 在 Claude 點左側「自訂」(第 1 章開頭截圖的 ③)→「技能」→「+」→ 上傳技能(Upload a skill),選 ZIP 檔。
  3. 會寫進 Notion 或 HubSpot 的技能,要先在 Claude 連上你自己的帳號,再請 Rex 把技能裡的資料庫換成你的。

第一週練習:做完這 5 題就上手

進度
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  1. 1

    問一個產品功能問題

    合格標準:回答有附 docs.omnichat.ai 的連結;文件裡沒有的,Claude 會直說查不到。沒附連結,就是 CLAUDE.md 沒放好。

  2. 2

    叫 GPT 畫一張情境插畫

    合格標準:圖存在客戶資料夾的 _素材/gpt/,畫面沒有文字,人物是插畫風不是寫實照片。

  3. 3

    用公式幫一個真實客戶做 Demo 簡報大綱

    合格標準:順序是價值 → 為什麼現在 → 下一步;沒有放客戶方案以外的功能;成效數字有出處。

  4. 4

    做一頁走期表,發成 Cloudflare 連結

    合格標準:手機打得開,有三個大節點和「客戶要做的事」欄。

  5. 5

    糾正 Claude 一次,叫它記住

    合格標準:開一個新對話再做同一件事,它會照你剛教的做。

CHAPTER 4

做 HTML 比做簡報省多少 token?

我做了兩種比較。第一種,請兩個 Claude 同時把同一份 8 頁內容,一個做成簡報、一個做成 HTML。第二種,翻出過去 10 天的實際工作紀錄,看兩種成品每改一次版、每交付一次各花多少。

天平左邊是厚厚一疊投影片,右邊是一個輕盈的網頁
−38%
同一份 8 頁內容,從零做到檢查完,HTML 少用的 token
−59%
改版一次少用的 token(過去 10 天實際紀錄的中位數,跟比較一的「時間少 59%」是不同的數字)
95.8%
所有 token 裡,花在「重讀前面對話」的比例

比較一:同一份內容,各做一次

內容是 8 頁的「留言自動私訊」說明,兩邊的文字、圖片、配色和字級規定完全一樣。兩個 Claude 同時從零開始做,做完都要轉成圖片逐頁檢查,最多修兩輪。下面是兩邊實際做出來的成品:

簡報組做出的 8 頁投影片縮圖
簡報組python-pptx 產生 16:9 投影片,用 PowerPoint 匯出 PDF 再轉圖檢查
HTML 組做出的 8 個區塊截圖
HTML 組單一 HTML 檔,用瀏覽器截圖檢查(另外多看一張手機版)
簡報HTML差多少
呼叫模型次數22 次17 次少 5 次
檢查時看的圖22 張19 張(含手機版)少 3 張
累計讀取的 token257 萬159 萬少 38%
換算 API 費用 *約 US$1.24約 US$0.87少 30%
花費時間8 分 50 秒3 分 39 秒少 59%
寫出的程式碼19.2 KB17.9 KB差不多

* 以 Claude Opus 5.5 的 API 價格換算:輸入每百萬 token US$4、寫入快取 US$5、讀取快取 US$0.2。用 Max 這類月費方案不會另外收費,但 token 用得越多,越快碰到用量上限。兩邊寫出的程式碼量差不多,所以差距幾乎都在「讀」。

比較二:過去 10 天的實際工作紀錄

改版一次(中位數)

多頁簡報
1,435 萬
HTML 教學頁
584 萬

交付一次

轉 Google 簡報
1,166 萬
發 Cloudflare
515 萬

簡報取 4 個客戶提案共 14 次改版,HTML 取 1 份客戶教學頁的 5 次改版。Cloudflare 那次是第一次部署,包含處理建專案的錯誤;之後每次更新只要一個指令。這些內容和對話長度都不一樣,不算嚴格對照,但結果跟比較一是同一個方向。

為什麼差這麼多

① 每一步都會重讀整段對話Claude 每用一次工具,就會把前面所有內容(包括看過的圖)再讀一遍。所有 token 裡有 95.8% 花在這裡,真正寫出來的內容只佔 0.24%。步驟越多、對話越長,累積就越快。
② 簡報要繞路才看得到pptx 檔 Claude 沒辦法直接看,要先用 PowerPoint 匯出 PDF、再轉成圖片,才能逐頁檢查。HTML 用瀏覽器開起來截圖就好,少了好幾個步驟。
③ 改一個字也要整份重建簡報改版要改產生腳本、重建整份檔案、重新匯出檢查。HTML 改一行,重新整理就看得到結果。
④ 交付的步驟差很多簡報要壓縮檔案、在瀏覽器上傳雲端硬碟、轉成 Google 簡報、再匯出 PDF 檢查,過去一次就花了 40 個步驟、38 張截圖。HTML 一個指令就能更新同一個連結。

什麼時候還是該做簡報

做簡報做 HTML
正式提案會議要投影操作教學、設定步驟
客戶要可以自己改的檔案會後補充、常見問題整理
要套公司正式範本導入走期、檔期規劃
客戶要轉寄給主管,習慣看 PDF要在手機上看、要能點開示範
不管做哪一種,這 5 個習慣都能省 token
  • 需求一次講完整:改版次數是最大的成本,先講清楚對象、重點、頁數和不要的東西。
  • 換主題就開新對話:同一個對話越長,每一步要重讀的就越多。
  • 從範本和舊腳本改:叫 Claude 拿 _scripts 裡做過的檔案改,不要從零開始。
  • 只檢查改到的地方:跟 Claude 說「只看第 5 頁」,不用每次全部重看。
  • 大檔先轉成速查 md:價格表、官方文件整理一次,之後都查 md。
BONUS

用 Cloudflare 把 HTML 發成連結

HTML 做好後,用 Cloudflare Pages(免費)放上網路,就會得到一個 https://名稱.pages.dev 的網址。客戶用手機點開就能看,不用下載任何東西。

業務在筆電上按分享,連結傳到多支手機和平板
進度
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  1. 1

    註冊 Cloudflare 帳號

    到 dash.cloudflare.com 註冊免費帳號。不用綁網域、不用信用卡。

  2. 2

    讓電腦登入 Cloudflare(只要一次)

    這一步要你自己在終端機執行,因為瀏覽器會跳授權頁要你按同意:

    終端機
    npx --yes wrangler@4 login

    瀏覽器打開後按 Allow,看到授權成功就可以關掉。需要電腦已經裝 Node.js(沒有的話到 nodejs.org 下載安裝)。

    在瀏覽器登入 Cloudflare ≠ 終端機已授權就算你在 Chrome 已經登入 Cloudflare,終端機還是要跑一次這個指令。授權過期時,Claude 部署會失敗並提醒你重跑這個指令。
  3. 3

    請 Claude 部署

    貼給 Claude
    我已經用 npx --yes wrangler@4 login 登入 Cloudflare 了。請把這份 HTML 發到 Cloudflare Pages,專案名稱用 xxx-guide,加上 noindex 不要被搜尋引擎收錄。

    Claude 實際會執行下面兩個指令,你不用自己打。第一次要先建立專案(只有這次要加 --force):

    第一次:建立專案
    npx --yes wrangler@4 pages project create xxx-guide --production-branch main --force

    之後每次更新,都是上傳整個網頁資料夾:

    每次更新:上傳資料夾
    npx --yes wrangler@4 pages deploy 網頁資料夾 --project-name xxx-guide --branch main --commit-dirty=true
    終端機實際畫面:wrangler pages deploy 上傳 20 個檔案並完成部署
    實際畫面這份教學頁的部署過程。為了截圖,這次是在終端機手動跑,平常由 Claude 代跑,結果一樣:20 個檔案 2.65 秒上傳完,最後一行是這次部署的網址。
  4. 4

    打開連結檢查,再傳給客戶

    網址是 https://專案名稱.pages.dev/。部署後每次也會產生一個帶亂碼的網址,那個剛建好時可能打不開,傳主網址就好。改版時請 Claude 再部署一次,連結不變,客戶重新整理就會看到新版。

    拿到連結的人都看得到不要放報價、合約、個資這類內容。給客戶的頁面加上 noindex 標記,Google 就不會收錄。
DOWNLOADS

範本下載

三個檔案都可以直接放進你的資料夾,再改成自己的內容。

gpt-image 技能讓 Claude 知道怎麼叫 Codex 生圖、提示詞怎麼寫、哪些圖不能生成。放到 ~/.claude/skills/gpt-image/SKILL.md。下載 SKILL.md
Rex 規則包(CLAUDE.md)查找順序、資料夾對照表,加上 Rex 累積的簡報、畫面、用字、交付規則。下載後放在資料夾最上層。Mac 可能把檔名存成 CLAUDE.md.md,在 Finder 按「取得資訊」確認。下載 CLAUDE.md
GPT 插畫提示詞範本風格、人物、配色、不放文字的寫法都寫好了,改括號內容就能用。下載 prompt.txt
FAQ

常見問題

設定或使用時卡住,先看這裡。

業務頭上有三個問號,小幫手舉起打勾的卡片
終端機說 codex: command not found
代表還沒裝好,或裝在不在路徑上的位置。先重開終端機再試一次;Mac 有裝 ChatGPT 桌面版的話,可以改用完整路徑 /Applications/ChatGPT.app/Contents/Resources/codex-cli/CodexCLI.app/Contents/MacOS/codex。
Claude 叫 Codex 時出現 Not logged in
Codex 的登入過期了。自己在終端機跑一次 codex login,登入後跟 Claude 說「已登入,請重試」。
生圖會花多少錢?
用 ChatGPT 帳號登入時,不會另外收費,但會用掉方案裡的 Codex 額度。OpenAI 官方說明,生圖用掉額度的速度約是一般對話的 3–5 倍。一般提案一次 5–10 張不太會碰到上限;一次要生上百張,再考慮改用 API 計費。
圖片存到哪裡去了?
Codex 先存在 ~/.codex/generated_images/,再複製到你用 -C 指定的資料夾。提示詞裡寫「存成目前資料夾下的 PNG」,Codex 就會幫你複製過去。
GPT 畫出來的圖有文字或錯字
在提示詞加上「所有畫面都不要出現任何可讀文字、字母、數字、logo」,螢幕和招牌改用色塊表示。需要文字的地方,用 HTML 或簡報文字框自己疊上去。
Windows 也能用嗎?
可以。Codex 有 Windows 版安裝指令(見第 1 章第 1 步),Claude 桌面版也有 Windows 版。指令裡的路徑寫法改成 Windows 格式即可。
放在 pages.dev 的網頁安全嗎?
網址不公開列出、加了 noindex 也不會被 Google 收錄,但只要拿到連結的人都能看。報價、合約、客戶個資不要放在網頁上,改用 email 附件或雲端硬碟權限分享。