Claude 會找到 ChatGPT 桌面版裡的 Codex(OpenAI 的命令列工具),在背景叫 GPT 畫圖、存進資料夾。不用 API key,也不用 MCP。實測 5 張插圖約 5 分鐘。
看原理和真實畫面 →下載資料庫架構檔交給 Claude,它會建好 01–06 編號資料夾、檔案索引和整理規則。之後把資料丟進去、做錯時叫它「記住」,資料庫就會越用越懂你。
看設定步驟 →同一份 8 頁內容實測,HTML 少用 38% token、時間少 59%;改版時少約 6 成。簡報光是轉成 Google 簡報一次,就花了 1,166 萬 token。
看實測數據 →你只要做下面 3 件事,其他都是 Claude 做:找到 Codex、帶你登入、照架構檔建好資料庫。過程中 Claude 要執行指令會先問你,按「允許」就好。
Claude 左上角點 </>,再點「+ 新增」,資料夾選「桌面」。按下面的按鈕複製,貼上送出。Codex 還沒登入的話,Claude 會給你網址和代碼,照著輸入就好。
下載架構檔,拖進 Claude 的輸入框,說「照這份幫我建立資料夾、README_索引.md 和 CLAUDE.md」。Claude 會建好編號資料夾、檔案索引和整理規則。
下載資料庫架構檔請幫我完成「Claude × GPT 工作流」的初始設定。我不熟終端機,所有指令都請你執行。需要我動手或做決定時,先停下來用一句話告訴我要做什麼,等我回覆再繼續。 1. 找到 Codex(叫 GPT 畫圖的工具):依序找 codex 指令、~/.local/bin/codex、/opt/homebrew/bin/codex、ChatGPT 桌面版內建的 /Applications/ChatGPT.app/Contents/Resources/codex-cli/bin/codex。找到就確認 --version,並確認 codex features list 裡 image_generation 是 true(不是就執行 codex features enable image_generation,失敗就告訴我)。都找不到,就請我先安裝並登入 ChatGPT 桌面版(https://chatgpt.com/download/ ),裝好後再找一次。 2. 執行 codex login status。已登入就跳過;沒登入就在背景執行 codex login --device-auth,把網址和代碼給我(15 分鐘內有效),並告訴我畫面上「別人給你代碼就取消」的提醒是正常的。這個登入程序要一直在背景跑到我說好;中斷或代碼過期就重跑。(就算我在 ChatGPT 桌面版登入過,也以 codex login status 的結果為準。) 3. 用表格回報結果,最後提醒我下一步:到教學頁下載「資料庫架構檔」,拖進對話框交給你。
用 GPT 畫一張 1536x1024 的扁平插畫:一位業務在咖啡廳用筆電和客戶視訊,紫色系,畫面不要有任何文字。存到 06_提案簡報_客戶專案/練習/_素材/gpt/。
練習/_素材/gpt/。
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做出來的東西好不好,差在怎麼下指令、怎麼要求改版。下面依照過去使用者的經驗,整理出實際用過、效果好的說法(客戶名稱已拿掉),改掉括號裡的內容就能用。

@ 選檔案。針對品牌(客戶官網網址) 與品牌顧問(姓名)的通話紀錄: 1. 目前用(競品)的應用偏少 2. 已加 LINE,先整理較新的功能和情境 3. 正在籌備新門市,OMO 會是方向 請針對這樣的情境與需求,整理一份能讓顧問願意了解、品牌願意買單的專案簡報。有生圖需求可以透過 GPT 處理。
(客戶官網網址) 幫我規劃這個客戶的 Demo 簡報。他們是高客單價的產品,重視顧客完整的會員旅程與體驗,目前以廣告導流為主,更在意線上和線下怎麼互相導流、分眾、再行銷。 方案以旗艦為基礎,上限是加入會員卡和自訂屬性。
針對(客戶名稱),幫我生成 html 協助我在他們會遇到的情境進行 omnichat 機器人腳本的教學與說明 情境上需要每個都有可以點的手機示範、流程圖、後台截圖和注意事項。 盡可能淺顯易懂,圖片生成找 gpt 完成後透過 cloudflare 給我可分享的連結
| 你想要 | 建議這樣說 |
|---|---|
| 縮小範圍 | 「全部盤點,主要對應 FB,所有跟 LINE 相關的都先不用」 |
| 字太多 | 「整體文字量減少,增加多一點畫面或圖示說明」 |
| 要真實畫面 | 「請確保所有畫面都是 Omnichat 後台真實畫面」 |
| 插圖太假 | 「人物改用示意插畫,寫實人像 AI 感太重」 |
| 文字像 AI 寫的 | 「盤查所有文字,不能有 AI 感,要有真人感」 |
| 太複雜 | 「看起來很複雜混亂,能否更簡單?呈現不限簡報,能完整呈現就好」 |
| 先別動作 | 「先不用上傳,我自己看過再說」「只留下最新版的」 |
把這份 HTML 發成可以分享的連結,專案名稱用(英文名稱)-guide,加上 noindex。

這是給已簽約客戶的教學網頁。整份是用下面這段話跟 Claude 說出來的:插圖由 GPT 畫,後台畫面用官方文件的真實截圖,做完直接拿到 Cloudflare 連結傳給客戶。
針對希望綠豆湯,幫我生成html協助我在他們會遇到的情境進行omnichat機器人腳本的教學與說明 情境上需要每個都有可以點的手機示範、流程圖、後台截圖和注意事項。 盡可能淺顯易懂,圖片生成找gpt 完成後透過cloudflare給我可分享的連結

做了兩種比較:同一份內容讓兩個 Claude 各做一次,以及翻出過去 10 天的實際工作紀錄。結論是一樣的:教學、會後補充這類內容做成網頁,比做簡報省很多。

內容是 8 頁的「留言自動私訊」說明,兩邊的文字、圖片、配色和字級規定完全一樣。兩個 Claude 同時從零開始做,做完都要轉成圖片逐頁檢查,最多修兩輪。下面是兩邊實際做出來的成品:


| 簡報 | HTML | 差多少 | |
|---|---|---|---|
| 呼叫模型次數 | 22 次 | 17 次 | 少 5 次 |
| 檢查時看的圖 | 22 張 | 19 張(含手機版) | 少 3 張 |
| 累計讀取的 token | 257 萬 | 159 萬 | 少 38% |
| 換算 API 費用 * | 約 US$1.24 | 約 US$0.87 | 少 30% |
| 花費時間 | 8 分 50 秒 | 3 分 39 秒 | 少 59% |
| 寫出的程式碼 | 19.2 KB | 17.9 KB | 差不多 |
* 以 Claude Opus 5.5 的 API 價格換算:輸入每百萬 token US$4、寫入快取 US$5、讀取快取 US$0.2。用 Max 這類月費方案不會另外收費,但 token 用得越多,越快碰到用量上限。兩邊寫出的程式碼量差不多,所以差距幾乎都在「讀」。
想知道背後怎麼運作,或要自己調整時再看。日常使用不用讀。
有生成圖片需求時,可以透過 gpt 生成
codex 指令,接著在 ChatGPT 桌面版裡找到內建的 Codex,確認版本和參數後,在背景生了 2 張提案用的圖,約 2 分鐘。所有需要圖片的時候都由 GPT 處理,請 Claude 記住。之後不用再提醒,Claude 每次都會自己叫 GPT。
Codex 能直接用,是因為使用者已經在 ChatGPT 桌面版登入,命令列的 Codex 共用同一個登入。內建的 Codex 放在 ChatGPT 桌面版裡面(…/codex-cli/bin/codex),交給 Claude 去找就好,不用記路徑。

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3prompt_faq.txt,綠色是剛寫入的內容:配色、角色、檔名和尺寸。codex exec … - < prompt_faq.txt,Codex 讀檔案裡的需求去畫圖。prompt.txt。
prompt.txt 也留在同一個資料夾,下次要改圖直接改這個檔。
資料夾建好後,把手邊的價格表、模組簡報、客戶名單、做過的提案全部拖進去,再依序跟 Claude 說:
這個資料夾是我的業務資料庫。請先看過所有檔案,提出分類,列出每個檔案要搬去哪個編號資料夾。先給我看清單,我確認後再搬。
把 01_價格方案 裡的價格表 PDF 整理成「價格表結構化.md」:每個方案的價格、內含功能、加購項目,做成表格。之後報價先查這份。
讀 https://docs.omnichat.ai/llms.txt 拿到全站頁面清單(每一頁都附 .md 網址),把常用的功能頁和最新的 release note 下載到資料庫裡的「官方文件」資料夾,並更新 README 索引。
記住:簡報的字太多了,以後少字多圖,細節放備註。
| 你要的 | 跟 Claude 說 | Claude 會用到 | 交付形式 |
|---|---|---|---|
| 情境示意圖 | 「做 3 張客人在 LINE 領優惠券的情境插畫,用 GPT 生成,配色照客戶官網」 | gpt-image 技能、客戶官網色碼 | PNG/WebP |
| 操作教學 | 「幫這個客戶做 LINE 機器人設定教學 HTML,後台畫面用 docs 真實截圖,要淺顯易懂」 | docs .md、真實截圖、HTML | Cloudflare 連結 |
| 提案簡報 | 「用 05 的範本做這個客戶的提案,順序是價值、為什麼現在、下一步」 | 範本、價格速查、案例名單 | pptx → Google 簡報 |
| 會後補充/FAQ | 「把今天會議客戶問的 8 題整理成可分享網頁,附官方文件連結」 | 會議紀錄、docs | Cloudflare 連結 |
https://專案名稱.pages.dev/。部署後另外會有一個帶亂碼的網址,剛建好時可能打不開,傳主網址就好。設定或使用時卡住,先看這裡。

codex exec 指令叫 Codex,OpenAI 也已經移除了「把 Codex 當 MCP 伺服器」的功能(官方說明)。Codex 自己可以接 Notion 等 MCP 工具,那是 Codex 用的,跟 Claude 叫 Codex 是兩件事。~/.codex/generated_images/,再複製到你指定的資料夾。找不到時直接問 Claude「剛剛那張圖存在哪」。